新工程教育計畫簡介
新工程教育計畫之智慧檢測主題式課群規劃，希望針對影像智慧檢測， 從影像取像至產生辨識結果之過程所面臨之問題，導入相關課程中，透過PBL導向之實務範例，以程式作業實做或專題方式一一解決。目前規劃之實行方式是針對程式設計、人工智慧及視覺檢測技術等子課群分別加入影像處理或視覺檢測相關之程式作業，希望學生一步一步，透過 程式作業實做之過程中，逐步理解智慧檢測所需之相關技術與原理，最後透過實務專題完成一套智慧檢測系統。
參與教師
|
姓名 |
職稱 |
|
連振昌 |
資工系特聘教授兼資訊電機學院院長 |
|
鄭芳炫 |
資工系教授 |
|
石昭玲 |
資工系特聘教授兼系主任 |
|
李建興 |
資工系教授 |
|
周智勳 |
資工系副教授 |
|
黃雅軒 |
資工系副教授 |
|
張欽智 |
資工系助理教授 |
|
陳建宏 |
資工系助理教授 |
智慧檢測主題式課群相關課程
|
|
一年級 |
二年級 |
三年級 |
四年級 |
|
校定必修 (28學分) |
英文 (一) (2) 英文 (二) (2) |
英文 (三) (2) 英文 (四) (2) |
|
|
|
通識課程(22) |
||||
|
系定必修 (61學分) |
計算機概論(3) C程式設計(3) C++程式設計(3) 程式設計實習(一)(1) 程式設計實習(二)(1) 微積分(3) 離散數學(3) 人工智慧導論(3) |
資料結構(3) Python程式設計(3) 資料庫系統(3) 線性代數(3) 機率學(3) |
演算法(3) 人工智慧(3) 專題製作(1) |
專題製作(1) |
|
選修 (39學分) |
|
進階python程式設計(3)
|
影像處理(3) 電腦網路(3) 統計學(3) 作業系統(3) |
電腦視覺(3) 機器學習(3) 辨識技術(3) 深度學習(3) |
智慧檢測主題式課群
智慧檢測主題式課群之子課群課程關聯圖
C程式課程心得分享-黃騰慶同學
Python課程心得分享-盧昱達同學
(影片中素材取自於網路)
深度學習課程期末專題競賽
新工程教育計畫成果
